Inteligencia artificial (IA) y su relación con la ciberseguridad

La ciberseguridad y la inteligencia artificial están cada vez más relacionadas dado a que las técnicas de IA pueden utilizarse para mejorar, acelerar y optimizar las técnicas de ciberseguridad, aumentando así los niveles de protección dentro de las organizaciones. 

La inteligencia artificial

La inteligencia artificial utilizada para predecir y autoaprender está siendo de gran utilidad para el mundo de la ciberseguridad. Debido a la complejidad y alto volumen de amenazas, el factor humano no alcanza para suplir con la demanda, por lo cual contar con el apoyo de la IA optimiza los esfuerzos de los especialistas en el área de seguridad.

Parte de los beneficios de la inteligencia artificial es la capacidad de categorizar los ataques según los niveles de amenazas, quedándo por parte de los especialistas de ciberseguridad asignar el orden de prioridad y curso de acción para atender cada incidente, además de crear estrategias adecuadas para proteger los bienes e información de las organizaciones. 

Los ataques de tipo malware, phishing, entre otros, también se encuentran en constante evolución y los ciberdelincuentes también han optado por el uso de IA para que las amenazas sean más rápidas, menos detectables y sofisticadas. Es aquí cuando el machine learning es fundamental para estar preparados ante este panorama de ataques inteligentes.

Machine learning

Machine learning es una disciplina de IA que permite que un sistema aprenda de manera automática a través de datos en vez de programación determinada. Aunque esto sea un proceso complejo el cual requiere de datos de entrenamiento para identificar patrones complejos en millones de data, es una forma eficiente de generar algoritmos capaces de predecir comportamientos y amenazas futuras, las cuales irán siendo cada vez más precisas al transcurrir el tiempo, de forma autónoma sin necesidad de interacción humana. 

Sin embargo esto no quiere decir que los analistas de seguridad no sean esenciales a la hora de crear estrategias, protocolos de prevención y procesos de respuesta ante incidentes basadas en su experiencia; debido a que la inteligencia artificial lo que busca es simplificar el proceso de análisis de datos, falsos positivos y amenazas desconocidas.

El futuro de la ciberseguridad

En un entorno digital saturado, cambiante y con cada vez más retos de seguridad, apalancarse en nuevos métodos de protección que surgen con la evolución del medio es indispensable. La digitalización forzada de los últimos años ha dado cabida a ciberataques complejos que han puesto en riesgo no solo organizaciones sino también la seguridad de las personas.

Parte de tomar un rol proactivo es dar el primer paso para potenciar la ciberseguridad e incorporar opciones de monitoreo preventivo, educación del personal, estrategias ante riesgos reales, así como un plan adecuado de gestión ante incidentes.

Es importante destacar que es fundamental tener un equipo consolidado con medidas de protección adecuadas y actualizadas para poder incorporar métodos de seguridad avanzados como la inteligencia artificial y el machine learning, que podrán darle soporte a los encargados de la seguridad optimizando sus capacidades de análisis de data.

Si estás buscando complementar ambos esquemas de seguridad o si estás buscando reforzar los conocimientos y protocolo de acción de tu equipo, en Tekium contamos con especialistas con más de 15 años de experiencia que pueden apoyarte en procesos de prevención, toma de decisiones y respuesta, para que tu personal esté preparado a tomar acciones correctas ante un incidente real y avanzado. 

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